Vibe Coding 라이브 방송 50회, 그리고 새로운 시작
AI in Action: Everyday Experiments
지난 1년 동안 저는 매주 일요일마다
Vibe Coding을 실험하는 라이브 방송을 진행했습니다.
그리고 이제, 그 실험의 다음 단계로 넘어가려고 합니다.
매주 일요일 라이브 방송으로 진행해 왔던
‘재미로 하는 Vibe Coding’ 시리즈가
오는 3월 8일, 50회를 마지막으로 마무리됩니다.
처음 이 시리즈를 시작할 때
저는 단순히 Vibe Coding을 배워보고 싶다는 생각뿐이었습니다.
특별한 목표가 있었던 것도 아니었습니다.
그래서 이렇게 생각했습니다.
일단 50회를 목표로 꾸준히 해 보자.
그리고 나서 무엇을 얻었는지 돌아보자.
그렇게 시작한 실험이 어느덧
1년 가까운 시간이 되었고
50번째 방송을 앞두게 되었습니다.
50회를 지나며 얻은 것
50회를 꾸준히 진행하면서
저는 예상하지 못했던 결과를 얻게 되었습니다.
AI와 함께 공부하는 과정에서
VibeLearn AI라는 학습 시스템을 만들게 되었고,
지금은 그것을 실제로 사용하고 있습니다.
특정 주제에 대해
“AI에게 배우고 싶다”
라고 말하면 AI가
학습 로드맵을 만들고
필요한 정보를 조사하고
내용을 문서로 정리하고
필요하면 YouTube 영상까지 제작합니다
즉
학습 → 정리 → 콘텐츠 제작
이 전체 과정을 AI가 함께 진행하는 구조입니다.
VibeLearn AI GitHub Repository
https://github.com/solkit70/VibeLearn-AI.git
지난 1년을 정리하며
VibeLearn AI를 사용해
지난 1년 동안 진행했던 실험과 생각들을 정리하면서
Catch Up AI 홈페이지도 새롭게 정리했습니다.
Catch Up AI Website
https://catchupai.net/
이 홈페이지에는
제가 진행하고 있는 프로젝트
Vibe Coding 실험
AI 학습 기록
AI4PKM 관련 활동
등을 정리해 두었습니다.
지난 1년 동안 진행했던 실험들이
이제 하나의 방향으로 정리되기 시작했다는 느낌이 들었습니다.
이제 새로운 시리즈를 시작합니다
50회를 마무리하면서
저는 새로운 시리즈를 시작하려고 합니다.
새 시리즈의 제목은
AI를 일상에 적용해 보는 다양한 실험
영어로는
AI in Action: Everyday Experiments
입니다.
이 시리즈에서는
AI 기술 자체를 공부하기보다
AI를 실제 삶에 어떻게 활용할 수 있는지
작은 실험들을 통해 탐구해 보려고 합니다.
Pilot Episode: 잔디 관리 배우기
새 시리즈를 시작하기 전에
이미 Pilot Episode를 하나 만들어 보았습니다.
첫 번째 주제는
PNW 지역 잔디 관리 방법 배우기입니다.
작년 말 저는
시애틀 권역에서 조금 떨어진 Tehaleh 지역으로 이사를 왔습니다.
도심에서 살 때와 달리
이곳은 Back Yard가 꽤 넓습니다.
문제는 하나였습니다.
저는 잔디 관리 경험이 거의 없었습니다.
그래서 이렇게 생각했습니다.
AI에게 이 지역 잔디 관리 방법을 배워보자.
AI에게 그렇게 말하면
VibeLearn AI 시스템을 통해
학습 계획을 만들고
필요한 정보를 조사하고
문서를 정리하고
학습을 진행합니다.
그리고 그 과정은
아래 Pilot Episode 영상에서 보실 수 있습니다.
Pilot Episode 01
https://youtube.com/live/kat7O_Di5qw
AI가 학습 자료를 영상으로도 만들어 준다면
YouTube 채널을 운영해 보신 분들은 아실 겁니다.
영상 편집은 생각보다 많은 시간을 요구합니다.
특히 저처럼
무언가를 공부하면서 채널을 운영하는 경우
편집을 하느라
정작 공부하는 시간이 줄어드는 경우도 많습니다.
그래서 저는
AI를 활용해 학습과 콘텐츠 제작을 연결하는 방법을 실험하고 있습니다.
VibeLearn AI는
학습 자료를 문서로 정리하고
그 문서를 기반으로
자동으로 영상 콘텐츠를 만드는 과정까지 연결합니다.
이때 사용하는 것이
AI4PKM에서 제공하는 markdown-video skill입니다.
markdown-video skill
https://github.com/jykim/claude-obsidian-skills/tree/main/markdown-video
저는 여기에 간단한 기능을 추가해
다국어 영상 생성 기능까지 확장해 사용하고 있습니다.
그래서 지금은
한국어 영상
영어 영상
을 비교적 쉽게 제작하고 있습니다.
이 기능 역시
Vibe Coding 방식으로 빠르게 구현했습니다.
Vibe Coding 시대의 개발 문화
이런 경험을 하면서
저는 한 가지 변화를 느끼고 있습니다.
앞으로는
소프트웨어 개발이라는 개념 자체가 크게 바뀔 수도 있다는 것입니다.
예전에는
개발자를 고용하고
몇 달 동안 제품을 만들고
다양한 환경에서 테스트하고
지속적으로 유지보수하는 방식이 일반적이었습니다.
하지만 AI가 보편화된 시대에서는
조금 다른 방식이 등장하고 있습니다.
누군가가
Product Idea를 구현한 작은 도구를 만들면
다른 사람들은
그 아이디어를 가져와
자신의 환경에 맞게 수정하고
필요한 기능을 추가해 사용합니다.
즉
완벽한 제품을 만드는 것보다
좋은 Idea를 공유하는 것이 더 중요해질 수도 있습니다.
그래서 새로운 시리즈를 시작합니다
이런 변화 속에서
저는 다음 단계로 넘어가 보려고 합니다.
Vibe Coding을 배우는 단계에서
이제는
AI를 실제 삶에 적용하는 단계로
넘어가 보려고 합니다.
그래서
‘재미로 하는 Vibe Coding’ 시리즈는
3월 8일 50회를 마지막으로 마무리하고
새로운 시리즈
AI를 일상에 적용해 보는 다양한 실험
(AI in Action: Everyday Experiments)
을 시작합니다.
앞으로의 방송
라이브 방송은 계속 진행할 예정입니다.
기존과 동일하게
YouTube 라이브 방송으로 진행됩니다.
앞으로의 방송 계획은
아래 Google Slides에서 기록할 예정입니다.
https://docs.google.com/presentation/d/1BPqYMfcEv-XJ8lkg3aTfc8IBzP7D_FJE7Tf9pWtxW1I/edit?usp=sharing
영상들은 이 Playlist에서 보실 수 있습니다.
AI in Action Playlist
https://youtube.com/playlist?list=PLRQGNaa1hGF0qqKmgIT1nddlhhucTH0WH&si=rDLsEbajcX95mf9Z
함께 실험해 보고 싶습니다
제가 진행하는 프로젝트는
모두 Open Project입니다.
누구든지 참여하실 수 있습니다.
생활 속에서
“AI로 이런 것도 해 볼 수 있을까?”
하는 아이디어가 있으시면
추천해 주세요.
제가 직접 실험해 보겠습니다.
많은 분들과 함께
AI를 일상에 적용해 보는 다양한 실험
을 해 보고 싶습니다.